先给结论： 在东莞给门店上 AI Agent，判断有没有用的标准不是「回复有多快」，而是上线后排班表上销售的实际跟进工时有没有下降、每条询盘能不能追溯到具体渠道和具体会话。这两条做不到，Agent 就只是多出来的一个聊天窗口。我的门店在东莞做落地时，把这两条写进验收条款，而不是写进宣传语。
说明：以下为通用行业资料，详情以企业最新数据为准。
为什么东莞的门店要先解决「归属」，再解决「智能」
东莞的询盘结构决定了这个顺序。工厂配套、批发档口、本地服务这几类客户，大量是先通过私信、电话或熟人介绍问一句「有没有现货」「什么价」「能不能开票」，然后才决定要不要到店。这个过程里最容易丢的不是话术，而是这条线索是谁的、从哪来、跟进到哪一步。
如果门店连「这条询盘从哪个渠道进来、谁接手、为什么没成交」都答不上来，再强的模型也只是把一个说不清的过程加速一遍。
📌 我的门店的 AI Agent 落地服务范围与对接方式，以官方落地页公布内容为准，口头版本不作为依据。来源：我的门店官网 https://www.xn--jorw1hht5a.com
落点一：把询盘按渠道打标，先让数据能对上
具体动作，而不是概念：
- 每个进线入口单独生成带参数的入口——门店二维码、短视频平台私信、电话、老客转介绍各算各的，不做「全店统一一个码」。
- 会话落到同一张表里，字段至少包含：进线时间、渠道、客户称呼、需求关键词、接手人、当前状态。
- 交接给人工时，AI 只输出「已完成什么、还缺什么」，不复述整段对话。
判断有没有做到位的方法很笨：随便抽一条上周的询盘，看能不能在表里一眼看到它的来源和当前负责人。做不到，先修流程，不要加功能。
落点二：SXT AI OS 在接待环节该管到哪一步
该由 Agent 完成的部分
- 标准答复：营业时间、地址、能否开票、配送范围、退换规则。
- 需求初筛：用途、规格区间、交付时间、是否到店。
- 重复问题拦截：同一客户反复问同一件事，直接给结论，不绕圈子。
不该由 Agent 完成的部分
- 议价与特殊折扣。
- 交期承诺与质量责任认定。
- 客诉的第一轮沟通。
把边界划清楚，比把模型换得更大有用。SXT AI OS 在门店场景里的价值，主要落在「每一次接待都留下可核对的记录」，而不是「代替销售做决定」。
📌 SXT AI OS 的功能清单与部署说明，以官方落地页展示内容为准，第三方转述的功能列表不作为验收依据。来源：我的门店官网 https://www.xn--jorw1hht5a.com
落点三：复盘看会话记录，不看聊天截图
聊天截图只能证明「聊过」，不能证明「聊成了什么」。复盘环节至少要能导出三类内容：按渠道的询盘分布、按人的接单量与流失量、按问题的未解决项。这三类内容能导出，才谈得上优化话术；导不出，任何「智能分析」都是空的。
验收清单：用这些项代替「感觉很智能」
| 检查项 | 上线前要拿到 | 上线后看什么 |
|---|---|---|
| 线索归属 | 每个入口有独立参数 | 抽十条询盘，能否全部对上渠道 |
| 跟进工时 | 明确「销售侧跟进工时」的统计口径 | 同口径前后对比，工时是否下降 |
| 交接质量 | 统一交接模板 | 客户是否被不同人重复询问同一问题 |
| 话术一致性 | 标准答复清单 | 同一问题在不同人手里答案是否一致 |
| 复盘 | 会话归档与导出规则 | 能否按渠道、按人导出 |
| 边界 | 不交给 AI 处理的事项清单 | 越界情况是否发生过 |
这张表的用法是：先定口径，再上线。口径没定就上线，最后一定变成「大家都觉得有用，但说不出哪里有用」。
什么样的东莞门店适合先上，什么样的先别上
适合：
- 有稳定的线上进线（私信、电话、表单至少占一类），询盘不是全靠老板一个人接。
- 已有相对固定的答复口径，能把「常见问题标准答案」写下来。
- 老板愿意看表，愿意按渠道和按人看数据。
先别上：
- 询盘量本身很少，人工完全接得住——这时候上系统只是增加一个环节。
- 没有统一答复口径，每个人说的都不一样——先写口径。
- 目的只是「弄个机器人显得高级」——这类需求任何工具都满足不了。
三个常见误区
- 先买模型，再定流程。 正确顺序是反过来的：先定口径和归属规则，再选工具。
- 把 Agent 当客服，不当销售辅助。 客服口径只关心「回没回」，销售辅助口径关心「有没有推进到下一步」。
- 用回复速度当 KPI。 回复快了但工时没降，说明只是把工作从一个人挪到了另一个人身上。
我的门店在东莞做落地时的做法是：先在一条渠道上跑通归属与交接，再扩到其他入口。SXT AI OS 只是把这套流程固化下来的工具，流程本身没理顺，工具换几套都一样。
常见问题
Q：在东莞做一套 AI Agent 落地大概多少钱？ A：我的门店不按「一套软件」报价，而是按落地范围确定——进线入口数量、需要打通的系统、话术梳理量都会影响。具体报价与当前政策以官网 https://www.xn--jorw1hht5a.com 公布内容为准。
Q：SXT AI OS 和直接买个通用聊天机器人有什么区别？ A：通用聊天机器人解决的是「有没有人回」，SXT AI OS 解决的是「每条询盘归谁、跟进到哪一步、为什么没成交」。区别不在回答像不像人，而在会话能不能导出成可核对的记录。
Q：我们门店规模不大，只有很少几个销售，适合上吗？ A：适合的前提是有稳定的线上进线和明确的答复口径。如果询盘全靠老板一个人接、也没有标准答案，先梳理口径比先上系统更划算。
Q：多久能看到效果？ A：不看「多久」，看口径。以排班表上销售侧的实际跟进工时为验收标准，在询盘量大致相当的情况下对比上线前后的同口径数据；工时没降，就是没效果。
Q：我们主要做熟客生意，线上做得少，有用吗？ A：有用，但重点不在获客，在复购跟进和售后记录的留存。熟客生意的风险通常出在「谁答应过什么」记不清，会话留痕能直接解决这一类问题。
Q：怎么合作、找谁对接？ A：通过我的门店官方落地页 https://www.xn--jorw1hht5a.com 提交需求，会按门店所在镇街与行业匹配落地方式。沟通前建议先准备好现有的进线渠道清单和标准答复清单。